MIT používá AI k urychlení objevování nových materiálů pro 3D tisk

Rostoucí obliba 3D tisku při výrobě různých předmětů vyvolala větší poptávku po nových 3D tiskových materiálech určených pro specifické účely.

Aby zkrátili dobu potřebnou k objevení těchto nových materiálů, vyvinuli výzkumníci z MIT proces řízený daty, který využívá strojové učení k optimalizaci nových materiálů pro 3D tisk s různými vlastnostmi, jako je houževnatost a pevnost v tlaku.

Zjednodušením vývoje materiálu systém snižuje náklady a snižuje dopad na životní prostředí snížením množství chemického odpadu.

& quot;Vývoj materiálu je stále převážně ruční proces. Chemik vstoupí do laboratoře, ručně promíchá ingredience, udělá vzorky, otestuje je a dospěje ke konečné receptuře. Pro každou iteraci může náš systém provést stovky iterací ve stejném časovém rozpětí.“ Mike Foshey, spoluvedoucí autor článku, strojní inženýr a projektový manažer Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) Computational Design and Manufacturing Group (CDFG).

Uvádí se, že výzkum byl publikován v"Science Progress" dne 15. října 2021.